电报机器人是什么？如何创建电报机器人？-伦客网

索引

文章目录

1. 创立背景
2. 发展历程
3. 用户增长和挑战
4. Telegram 的独特优势
步骤 1：安装基础工具
步骤 2：创建 Telegram Bot 并获取 Token
步骤 3：开发机器人（本地测试版）
步骤 4：设置 Webhook（云托管版）
步骤 5：扩展功能
步骤 6：安全与部署

电报机器人（Telegram Bot）是 Telegram 提供的一项功能，允许开发者创建自动化的聊天机器人，以便与用户进行交互。通过 Telegram 的 Bot API，开发者可以让机器人成为一个虚拟助手，提供各种服务，比如查询天气、翻译、新闻、自动化操作等。

Telegram介绍

Telegram 的发展历程可以追溯到其创立初期的背景和目标。Telegram 是由俄罗斯的两兄弟帕维尔·杜罗夫（Pavel Durov）和尼古拉·杜罗夫（Nikolai Durov）于 2013 年创立的，最初的目标是提供一个更加安全、隐私保护强、功能丰富的即时通讯工具。

1. 创立背景

杜罗夫兄弟与 VK（俄罗斯社交媒体）：帕维尔·杜罗夫曾是俄罗斯最大的社交网络之一——VK（VKontakte）的创始人。然而，由于政治压力、商业纠纷以及对隐私的关注，杜罗夫兄弟决定离开 VK，并寻求创建一个更具自由性和隐私保护的通信平台。
隐私和安全为核心：他们意识到，许多人在使用传统的社交平台时，隐私得不到有效保护。于是，Telegram 诞生了，承诺通过端到端加密和去中心化的设计保障用户的通信隐私。

2. 发展历程

2013年：Telegram的推出： Telegram 于 2013 年 8 月正式推出，最初只是一个基础的即时通讯应用。它的最大亮点是端到端加密（end-to-end encryption），这是为了确保用户信息在传输过程中不会被第三方窥探。Telegram 的加密技术并非开源，但其协议被透明化，允许安全研究者验证其安全性。
2014年：功能扩展：随着用户的增长，Telegram 开始推出更多的功能，如群组聊天、频道（Channel）、贴纸（Stickers）等功能。其独特之处在于提供了支持大型群组（超过 200,000 人）的功能，这在当时其他即时通讯软件中是非常少见的。
2015年：推出Bot平台： Telegram 发布了 Bot API，使得开发者可以创建自动化的聊天机器人（Telegram Bots）。这为各种企业、服务提供商和开发者打开了一个全新的服务入口，Bot 平台也成为 Telegram 的一大亮点。
2016年：推出语音和视频通话： Telegram 不断增加新的通信功能，包括语音通话等，进一步提升了其在即时通讯领域的竞争力。
2018年：推出 Telegram Passport： Telegram 开始推出 Telegram Passport，这是一个电子身份验证系统，用于存储和管理个人的身份信息，如护照、身份证等。该功能进一步展示了 Telegram 在保护用户隐私方面的承诺。
2020年及以后：强化对加密、私密功能的投入： Telegram 在 2020 年推出了更多的加密相关功能，包括“秘密聊天”功能，并进一步优化了隐私保护设置。此外，随着 Telegram 用户量的增加，它不断加强基础设施，支持更多的用户互动。

3. 用户增长和挑战

用户增长：Telegram 的用户增长非常迅速，尤其在 2020 年全球疫情爆发期间，由于人们对隐私的关注以及对传统社交媒体平台审查问题的担忧，Telegram 的用户数激增。它在全球范围内吸引了大量用户，尤其是在俄罗斯、印度和巴西等地区。
面临的挑战：Telegram 虽然受到许多用户的喜爱，但也面临一些挑战，特别是在某些国家的审查和封锁。由于其隐私保护功能，它在一些国家成为了目标，政府和监管机构往往对其进行封禁或限制使用。

4. Telegram 的独特优势

隐私与安全：Telegram 以其出色的加密技术和隐私保护机制赢得了许多用户的信任。它的端到端加密确保了只有通信的双方能够读取消息内容，而不受第三方的干扰。
开源与开放平台：Telegram 的部分组件是开源的，尤其是其加密协议（MTProto），让开发者和研究者可以验证其安全性。此外，Telegram 还通过 API 向开发者开放，支持开发第三方应用和服务。
创新功能：Telegram 早期便提供了大量的创新功能，例如大规模群组、频道、Bot 平台、文件传输等，这些都大大增强了 Telegram 的吸引力。

Telegram 作为一款即时通讯应用，在其发展的过程中，始终保持着对用户隐私和安全的高度关注。通过创新的功能和技术，它不仅在全球范围内吸引了大量用户，也成为了一个重要的通信平台。它的独立性和去中心化的设计，使其在面对审查和监管时仍然保持了较强的生命力和吸引力。

搭建教程

要创建一个 Telegram Bot，一开始需要准备以下内容：

步骤 1：安装基础工具

安装 Telegram 客户端
- 确保你的设备（手机/电脑）上安装了 Telegram 应用，并登录账户。
- Telegram 官方下载页面
安装开发环境
- Python 环境：
  - 安装 Python（推荐 3.7 或以上版本）。
  - 安装 pip（Python 包管理工具，通常随 Python 一起安装）。
  - 安装开发库：
```
pip install python-telegram-bot
```
- Node.js 环境：
  - 安装 Node.js。
  - 安装 Telegram Bot API 库：
```
npm install node-telegram-bot-api
```

步骤 2：创建 Telegram Bot 并获取 Token

打开 Telegram 应用，搜索 BotFather。
在对话框中发送 /start。
发送 /newbot 创建新机器人。
按提示输入：
- 机器人名称：如 MyFirstBot（用户聊天时显示）。
- 用户名：如 my_first_bot（必须以 bot 结尾）。
创建完成后，BotFather 会发送一个 Token，类似：123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11
保存此 Token，将用于后续开发。

步骤 3：开发机器人（本地测试版）

Python 示例代码

文件名：`bot.py`

from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters

# 将 Token 替换为你的 BotFather 提供的 Token
TOKEN = "123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11"

# 定义命令处理函数
def start(update, context):
    update.message.reply_text("欢迎使用我的机器人！")

# 定义消息回显功能
def echo(update, context):
    update.message.reply_text(f"你说了：{update.message.text}")

# 主函数
def main():
    updater = Updater(TOKEN, use_context=True)
    dp = updater.dispatcher

    # 添加命令和消息处理器
    dp.add_handler(CommandHandler("start", start))
    dp.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))

    # 启动轮询
    updater.start_polling()
    updater.idle()

if __name__ == '__main__':
    main()

在终端运行：

python bot.py

打开 Telegram，搜索你的机器人用户名，输入 /start 测试功能。

步骤 4：设置 Webhook（云托管版）

如果需要部署到云端并持续在线，可以设置 Webhook，让 Telegram 将消息推送到你的服务器。

准备工作

确保有一个支持 HTTPS 的服务器：
- 使用云服务（如 AWS、Heroku）。
- 或者通过服务如 ngrok 创建临时 HTTPS 通道。
安装 HTTPS 支持：
```
pip install flask
```

示例代码

文件名：`bot_webhook.py`

from flask import Flask, request
import telegram

# Token 和 Telegram Bot
TOKEN = "123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11"
bot = telegram.Bot(token=TOKEN)

# Flask Web 服务器
app = Flask(__name__)

# 处理 Telegram 消息的端点
@app.route(f"/{TOKEN}", methods=["POST"])
def webhook():
    update = telegram.Update.de_json(request.get_json(force=True), bot)
    chat_id = update.message.chat.id
    text = update.message.text
    bot.send_message(chat_id=chat_id, text=f"你说了：{text}")
    return "OK"

# 设置 Webhook
if __name__ == "__main__":
    bot.set_webhook(url=f"https://your-server-url/{TOKEN}")
    app.run(port=5000)

运行 Webhook：

python bot_webhook.py

使用 ngrok 暴露本地 HTTPS：

ngrok http 5000

Ngrok 会生成一个 URL，例如 https://abcd1234.ngrok.io，替换代码中的 https://your-server-url。
Telegram 会将用户消息推送到你的 Webhook URL。

步骤 5：扩展功能

自定义命令

修改 start 命令内容，添加更多功能：

def start(update, context):
    update.message.reply_text("你好，我是一个功能丰富的机器人！\n可用命令：\n/start - 启动机器人\n/help - 查看帮助")

与外部 API 交互

例如，集成天气查询：

import requests

def weather(update, context):
    city = " ".join(context.args)
    response = requests.get(f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q={city}")
    data = response.json()
    update.message.reply_text(f"{city} 的天气：{data['current']['temp_c']}°C")

数据库支持

使用 SQLite 保存用户输入：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect("bot.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (user TEXT, text TEXT)")

步骤 6：安全与部署

环境变量存储 Token
- 使用 .env 文件或托管平台的环境变量功能。
托管服务
- 部署到云服务（Heroku 示例）：
  - 安装 Heroku CLI。
  - 初始化 Git 仓库并推送代码：
```
git init
heroku create
git add .
git commit -m "Deploy bot"
git push heroku main
```